پرایمینگ فرآیندی است که در آن اطلاعات اولیه به ChatGPT داده می‌شود تا زمینه‌ای برای پاسخ‌های بعدی فراهم کند. این اطلاعات می‌توانند شامل مقدمات، تنظیمات خاص یا شرایطی باشند که قبل از طرح سوال اصلی ارائه می‌شوند.

مثال ۱: موضوع مربوط به سفر فضایی

بدون پرایمینگ:

سوال: “چگونه فضانوردان در فضا زنده می‌مانند؟”

پاسخ: “فضانوردان با استفاده از تجهیزات خاصی مانند لباس‌های فضایی برای حفاظت در برابر شرایط فضا و سیستم‌های حمایت زندگی در سفینه‌های فضایی برای تأمین اکسیژن، غذا و آب، در فضا زنده می‌مانند.”

با پرایمینگ:

پرایمینگ: “در نظر بگیرید که ما قصد داریم یک مأموریت فضایی طولانی مدت به مریخ برنامه‌ریزی کنیم.”

سوال: “چگونه فضانوردان در طول این مأموریت طولانی مدت در فضا زنده می‌مانند؟”

پاسخ: “برای مأموریت طولانی مدت به مریخ، فضانوردان نیاز به سیستم‌های پیشرفته‌تر حمایت زندگی دارند که شامل تولید مجدد منابع مانند آب و اکسیژن، همچنین تأمین غذایی که بتواند مدت طولانی تازه بماند.”

مثال ۲: موضوع مربوط به سلامت و تغذیه

بدون پرایمینگ:

سوال: “چگونه می‌توان سلامت قلب را بهبود بخشید؟”

پاسخ: “برای بهبود سلامت قلب، توصیه می‌شود که فعالیت فیزیکی منظم داشته باشید، رژیم غذایی سرشار از میوه‌ها و سبزیجات مصرف کنید و از مصرف بیش از حد چربی‌های اشباع شده و کلسترول پرهیز کنید.”

با پرایمینگ:

پرایمینگ: “در نظر بگیرید که فردی دارای سابقه خانوادگی بیماری‌های قلبی است.”

سوال: “چگونه می‌توان در چنین شرایطی سلامت قلب را بهبود بخشید؟”

پاسخ: “در این شرایط، علاوه بر توصیه‌های عمومی برای سلامت قلب، ممکن است توصیه شود که فرد به طور منظم آزمایشات پزشکی انجام دهد، مراقبت‌های پزشکی را برای مدیریت عوامل خطر پیگیری کند و شاید داروهای خاصی را برای پیشگیری از مشکلات قلبی مصرف کند.”

تفاوت‌ها:

در هر دو مثال، می‌بینیم که پرایمینگ با ارائه یک زمینه یا شرایط خاص، به ChatGPT کمک می‌کند تا پاسخ‌هایی ارائه دهد که بیشتر متناسب با شرایط خاص یا نیازهای مورد نظر هستند. این روش می‌تواند در افزایش دقت و کاربردی بودن پاسخ‌ها بسیار مؤثر باشد.

شات پرامپتینگ (Shot Prompting) به روشی اشاره دارد که اطلاعات یا داده‌هایی قبل از پرسیدن سوال اصلی به ChatGPT ارائه می‌شود. این رویکرد به هوش مصنوعی ChatGPT کمک می‌کند تا بهتر موضوع، سبک یا نوع پاسخ مورد نظر را درک کند.

انواع شات پرامپتینگ:

زیروشات (Zero-Shot):

در “زیروشات”، هیچ داده یا اطلاعات قبلی ارائه نمی‌شود. در عوض، مستقیماً یک سوال یا درخواست ارائه می‌شود بدون آنکه هیچ زمینه یا مقدمه‌ای قبلی وجود داشته باشد.

وان‌شات (One-Shot):

در “وان‌شات”، یک قطعه داده یا اطلاعات قبل از سوال اصلی ارائه می‌شود. این کمک می‌کند تا مدل درک بهتری از نوع پاسخ مورد انتظار داشته باشد.

فیوشات (Few-Shot):

در “فیوشات”، چندین قطعه داده یا اطلاعات قبل از پرسیدن سوال نهایی ارائه می‌شوند. این روش به مدل این امکان را می‌دهد که با تحلیل چندین نوع داده و اطلاعات، درک عمیق‌تری از پاسخ مورد نظر داشته باشد.

نتیجه‌گیری:

استفاده از تکنیک‌های مختلف شات پرامپتینگ به کاربران اجازه می‌دهد تا با تنظیم دقیق‌تر سوالات و درخواست‌های خود، پاسخ‌های موثرتر و مرتبط‌تری از ChatGPT دریافت کنند. این رویکردها به کاربر کمک می‌کند تا نتایج دقیق‌تری بر اساس نیازهای اطلاعاتی خود بدست آورد.

مثال:

زیروشات (Zero-Shot)

درخواست پرامپت:

“توضیح دهید که فتوسنتز چگونه کار می‌کند.”

پاسخ ChatGPT:

“فتوسنتز فرآیندی است که در آن گیاهان، جلبک‌ها و برخی باکتری‌ها از نور خورشید، دی‌اکسید کربن و آب استفاده می‌کنند تا قند (گلوکز) و اکسیژن تولید کنند. این فرآیند در برگ‌های گیاهان و در ساختارهایی به نام کلروپلاست‌ها رخ می‌دهد.”

وان‌شات (One-Shot)

نمونه اطلاعات داده شده:

“برای درست کردن یک سالاد سزار، شما نیاز به کاهو، پنیر پارمسان، کروتون، و سس سزار دارید.”

درخواست پرامپت:

“چگونه می‌توانم یک سالاد یونانی درست کنم؟”

پاسخ ChatGPT:

“برای تهیه سالاد یونانی، شما نیاز به موادی مانند خیار، گوجه‌فرنگی، پیاز قرمز، زیتون سیاه، پنیر فتا و سس سالاد یونانی دارید. ابتدا خیار، گوجه‌فرنگی و پیاز را به قطعات کوچک برش دهید و در یک کاسه بزرگ با هم مخلوط کنید. سپس زیتون‌ها و پنیر فتا را اضافه کنید و با سس سالاد یونانی مزه‌دار نمایید. این سالاد را می‌توانید به صورت خنک سرو کنید.”

فیوشات (Few-Shot)

نمونه اطلاعات داده شده:

“برای گرم کردن یک اتاق در زمستان، استفاده از بخاری گازی یا الکتریکی موثر است.”

“برای خنک کردن خانه در تابستان، می‌توانید از کولر هوا یا پنکه استفاده کنید.”

درخواست پرامپت:

“چه روش‌هایی برای صرفه‌جویی در مصرف انرژی در خانه وجود دارد؟”

پاسخ ChatGPT:

“برای صرفه‌جویی در مصرف انرژی در خانه، چندین روش موثر وجود دارد. اول، می‌توانید از پنجره‌های دوجداره برای عایق‌بندی بهتر استفاده کنید تا هوای گرم یا خنک درون خانه نگه داشته شود. دوم، استفاده از لامپ‌های LED که انرژی کمتری مصرف می‌کنند. سوم، خاموش کردن وسایل برقی هنگامی که از آن‌ها استفاده نمی‌کنید، به کاهش مصرف انرژی کمک می‌کند. همچنین، تنظیم ترموستات بر روی دمای معتدل و استفاده از دستگاه‌هایی با برچسب مصرف انرژی پایین می‌تواند موثر باشد.”

توجه: پرامپتینگ بیشتر بر ارائه مثال‌ها و اطلاعات مشخص و مرتبط با سوال اصلی تمرکز دارد، در حالی که پرایمینگ ممکن است شامل ارائه اطلاعات کلی‌تر یا مقدماتی باشد.

موضوع خاص یا فعالیت خاصی را در قالب یک فرمت مشخص انتخاب می‌کنیم و سپس ایده‌ها و پیشنهادهای خلاقانه‌ای را از ChatGPT درخواست می‌کنیم.

مثال:

فرمت فعالیت: طراحی یک برنامه آموزشی.

موضوع: یادگیری زبان انگلیسی برای کودکان.

سوال: “قصد دارم یک برنامه آموزشی برای یادگیری زبان انگلیسی ویژه کودکان طراحی کنم. لطفاً ایده‌هایی برای فعالیت‌های جذاب و آموزشی که کودکان را به یادگیری زبان تشویق کند، ارائه دهید.”

پاسخ ChatGPT:

“برای طراحی یک برنامه آموزشی جذاب برای کودکان، می‌توانید از فعالیت‌هایی مانند بازی‌های زبانی تعاملی، داستان‌گویی خلاق، و استفاده از تصاویر و انیمیشن‌ها برای تقویت دایره لغات استفاده کنید. همچنین می‌توانید بخش‌هایی برای آواز خواندن و بازی‌های نقش‌آفرینی برای تمرین مکالمه قرار دهید.”

جمع‌بندی:

این روش پرامپت‌دهی به ما اجازه می‌دهد تا با ارائه چارچوب و موضوع مشخص، ایده‌ها و پیشنهادات خلاقانه‌تری از ChatGPT دریافت کنیم. این نه تنها به خلق پاسخ‌های مفیدتر کمک می‌کند، بلکه امکان بحث و توسعه ایده‌ها را در شاخه‌های مختلف فراهم می‌آورد.

نکته:

می‌توانیم تعداد ایده‌ها و راهکارها را برای ChatGPT مشخص کنیم. برای نمونه در این مثال از ChatGPT می‌خواهیم که “لطفاً 10 ایده برای فعالیت‌های جذاب و آموزشی که کودکان را به یادگیری زبان تشویق کند، ارائه دهید.”

این نوع از پرامپت‌ها در خیلی جاها کاربرد دارند که به این صورت است که قبل از ارائه راهکار و پیشنهاد از ChatGPT، به او شخصیتی می‌دهیم.

مثال:

شخصیت متخصص: مدیر بازاریابی باتجربه.

درخواست پرامپت: “شما به عنوان یک مدیر بازاریابی باتجربه، لطفاً استراتژی‌هایی برای افزایش فروش در یک شرکت نوپا در حوزه فناوری اطلاعات ارائه دهید.”

پاسخ ChatGPT:

“به عنوان یک مدیر بازاریابی باتجربه، توصیه می‌کنم که شرکت نوپای شما روی استراتژی‌های دیجیتال مارکتینگ مانند بهینه‌سازی موتور جستجو (SEO)، بازاریابی محتوا، و کمپین‌های تبلیغاتی هدفمند در شبکه‌های اجتماعی تمرکز کند. همچنین، ایجاد شراکت‌های استراتژیک با دیگر شرکت‌های معتبر در حوزه فناوری اطلاعات می‌تواند به ایجاد اعتبار و دسترسی به مشتریان جدید کمک کند. استفاده از داده‌های تحلیلی برای فهم بهتر نیازهای مشتری و انطباق محصولات با این نیازها نیز از اهمیت بالایی برخوردار است.”

توجه: می‌توانیم شخصیت‌‌‌های مختلفی به ChatGPT بدهیم و از دیدگاه‌های مختلفی پاسخ ChatGPT را بررسی کنیم. برای مثال، به ChatGPT بگوییم که به سوال بالا 3 بار پاسخ دهد و هر بار یک شخصیتی را به او اطلاق کنیم. مثلا یکبار به‌جای مدیر بازارایابی باتجربه، یکبار به‌جای سرمایه‌گذار در حوزه دیجیتال مارکتینگ و بار دیگر به عنوان یک مصرف‌کننده معمولی و علاقه‌مند به تکنولوژی و فناوری اطلاعات. جالب این است که هر سه جواب کاملا با هم متفاوت خواهد بود و می‌توانیم از این طریق دیدگاه‌های مختلف جواب یک سوال را بررسی کنیم.

نتیجه‌گیری:

استفاده از پرامپت‌های شخصیت‌سازی باعث می‌شود که پاسخ‌های دریافتی از ChatGPT بیشتر منعکس‌کننده دیدگاه و تخصص یک شخصیت خاص باشند. این روش می‌تواند در زمینه‌های مختلفی مانند مشاوره، آموزش و راهنمایی تخصصی بسیار مفید و کاربردی باشد.

مثال:

درخواست پرامپت: “لطفاً مفهوم ‘زمان’ را با استفاده از چند مثال و استعاره توضیح دهید.”

پاسخ ChatGPT:

“زمان را می‌توان همچون رودخانه‌ای بی‌پایان تصور کرد که بدون وقفه و توقف جریان دارد. هر لحظه در زمان مانند قطره‌ای از آب است که در جریان این رودخانه حرکت می‌کند و هرگز دوباره به همان نقطه باز نمی‌گردد. از دیدگاه دیگر، زمان مانند نوار نقاشی است که هر روز بر آن رنگ و خطی اضافه می‌شود، و هر بخش نشان‌دهنده داستانی است که در آن روز رقم خورده است. در نهایت، زمان همچون نغمه‌ای در یک آهنگ است، که هر نت و ترانه‌ای نشان‌دهنده لحظه‌ای خاص و یگانه است، و همه این لحظات با هم موسیقی زندگی ما را می‌سازند.”

مثال دیگر:

درخواست پرامپت: “لطفاً مفهوم ‘امید’ را با استفاده از چند مثال و استعاره توضیح دهید.”

پاسخ ChatGPT:

“امید را می‌توان همچون نوری در تاریکی شب تصور کرد، که هر چند کوچک، اما راه را روشن می‌سازد و ما را به پیش می‌برد. مانند گیاهی است که در شکاف سنگ‌ها ریشه دوانده و با وجود محدودیت‌ها، رشد می‌کند. امید، مانند فانوسی است که در دریای متلاطم، راهنمای کشتی‌ها به سوی بندر امن است. همچنین، می‌توان امید را با پرواز پرنده‌ای در آسمان وسیع مقایسه کرد که نشان می‌دهد چطور روح انسان می‌تواند فراتر از محدودیت‌های کنونی‌اش پرواز کند و به اهداف بلندپروازانه دست یابد. در هر یک از این استعاره‌ها، امید نمادی از توانایی و اراده برای مقابله با چالش‌ها و دستیابی به آینده‌ای بهتر است.”

نتیجه‌گیری:

استفاده از استعاره‌ها و مثال‌ها در پرامپت‌ها راهی عالی برای ایجاد تصاویر ذهنی قوی و ارتباط عمیق‌تر با موضوع است. این روش می‌تواند مفاهیم پیچیده را به شکلی قابل فهم‌تر و جذاب‌تر برای درک عمومی تبدیل کند. همچنین استفاده از استعاره‌ها و مثال‌های تصویری در پرامپت‌ها، به خصوص در مورد مفاهیم انتزاعی مانند امید، می‌تواند به درک عمیق‌تر و ایجاد ارتباط عاطفی با موضوع کمک کند. این رویکرد می‌تواند بینش‌های جدیدی ایجاد کرده و مفاهیم را به شیوه‌ای جذاب و ماندگار به تصویر بکشد.

این نوع پرامپت به ChatGPT اجازه می‌دهد که فرآیند فکری خود را به صورت مرحله‌ای و گام به گام نشان دهد، به این ترتیب که هر قدم از تفکر را به تفصیل توضیح می‌دهد.

مثال:

درخواست پرامپت: “لطفاً مرحله به مرحله توضیح دهید که چگونه می‌توان یک مقاله تحقیقاتی را نوشت.”

پاسخ ChatGPT:

انتخاب موضوع: ابتدا باید یک موضوع تحقیقاتی مشخص انتخاب کنید که به آن علاقه‌مند هستید و اطلاعات کافی در دسترس دارید.

جمع‌آوری اطلاعات: انجام تحقیقات اولیه و جمع‌آوری منابع معتبر برای فراهم کردن اطلاعات پایه در مورد موضوع.

طرح اولیه: تدوین یک طرح اولیه شامل مقدمه، بدنه اصلی مقاله (که معمولاً شامل چند بخش است)، و نتیجه‌گیری.

نوشتن مقدمه: نوشتن بخش مقدمه که باید موضوع، هدف و اهمیت تحقیق را معرفی کند.

توسعه بدنه مقاله: نوشتن بخش‌های اصلی مقاله که شامل تحلیل، بررسی و تفسیر داده‌ها یا مطالعات مرتبط با موضوع است.

نتیجه‌گیری: خلاصه‌سازی نتایج و ارائه نتیجه‌گیری‌هایی که از تحقیقات به دست آمده است.

ویرایش و بازبینی: بازبینی مقاله برای اطمینان از صحت گرامری، ساختار و انسجام مطالب.

ارائه مقاله: پس از اتمام ویرایش، مقاله آماده ارائه یا انتشار است.

نتیجه‌گیری:

پرامپت‌های گام به گام بسیار مفید هستند زمانی که نیاز به درک فرآیندی است که به یک پاسخ می‌رسد. این نوع پرامپت به خصوص در زمینه‌های آموزشی و توضیح مفاهیم پیچیده کاربرد دارد و به کاربران کمک می‌کند تا نه تنها پاسخ نهایی بلکه روش رسیدن به آن پاسخ را نیز درک کنند.

این نوع پرامپت‌ها به منظور سازماندهی اطلاعات در قالب جدول طراحی می‌شوند، که به درک بهتر و سریع‌تر داده‌ها کمک می‌کند.

مثال:

درخواست پرامپت: “لطفاً مقایسه‌ای بین میوه‌های مختلف از نظر کالری، ویتامین‌ها و فواید سلامتی در یک جدول ارائه دهید.”

پاسخ ChatGPT:

نتیجه‌گیری:

پرامپت‌های با فرمت جدول برای سازماندهی و نمایش اطلاعات در قالبی مرتب و قابل فهم بسیار مفید هستند. این شیوه به خصوص برای داده‌هایی که نیاز به مقایسه یا دسته‌بندی دارند، کاربردی است و به کاربر امکان می‌دهد تا اطلاعات را به طور مؤثرتری درک و تجزیه و تحلیل کند.

این نوع پرامپت‌ها به گونه‌ای طراحی می‌شوند که پاسخ‌ها مناسب با سطح درک و زبان یک گروه سنی خاص باشند، به ویژه برای کودکان که نیاز به توضیحات ساده‌تر و قابل فهم‌تر دارند.

مثال:

درخواست پرامپت: “لطفاً مفهوم ‘گرانش’ را برای یک کودک ۷ ساله توضیح دهید.”

پاسخ ChatGPT:

“فرض کن که تو یک ابرقهرمانی هستی که می‌توانی چیزها را به سمت خودت بکشی. حالا تصور کن زمین هم مثل تو یک ابرقهرمان است و می‌تواند همه چیزها را به سمت خودش بکشد. وقتی تو یک توپ را به هوا پرتاب می‌کنی، این ابرقهرمان زمین با قدرت خودش توپ را دوباره به سمت زمین می‌کشد و باعث می‌شود که توپ به زمین برگردد. این قدرت کشش که باعث می‌شود چیزها به سمت زمین بیایند و نیفتند به بالا، همان ‘گرانش’ است. پس هر وقت تو می‌پری و دوباره روی زمین فرود می‌آیی، به خاطر این ابرقهرمان زمین است که دوست دارد تو را نزدیک خودش نگه دارد!”

نتیجه‌گیری:

با استفاده از توضیحات ساده و تشبیهاتی که کودکان به راحتی می‌توانند درک کنند، پرامپت‌هایی که برای سنین خاص طراحی می‌شوند، مفاهیم پیچیده را به گونه‌ای توضیح می‌دهند که کودکان قادر به فهم و درک آن‌ها باشند. این روش در آموزش مفاهیم علمی و پیچیده به کودکان بسیار مؤثر است.

این نوع پرامپت به ChatGPT اجازه می‌دهد تا قبل از ارائه پاسخ، سوالاتی برای دریافت اطلاعات تکمیلی بپرسد تا بتواند پاسخ‌های دقیق‌تر و متناسب‌تری ارائه دهد.

مثال:

درخواست پرامپت: “من امروز حال روحی مساعدی ندارم، چکار کنم که حالم خوب شود؟ ، لطفا برای داشتن اطلاعات بیشتر و برای ارائه پاسخ‌های کاربردی و موثر، سوالاتی از من بپرسید تا موضوع برای شما کاملا شفاف شود. خواهشا تا قبل از اینکه اطلاعات خود را تکمیل نکرده‌اید و وضعیت روحی من را به طور کامل درک نکردید به من پاسخ ندهید.”

سوالات ChatGPT:

سوال اول: “آیا می‌توانید بگویید که احساس ناراحتی یا بی‌حالی شما به دلیل خاصی است یا اینکه بیشتر یک حس کلی است؟”

سوال دوم: “آیا فعالیت‌های خاصی هستند که معمولاً شما را خوشحال می‌کنند یا انرژی شما را افزایش می‌دهند؟”

سوال سوم: “چه میزان از وقت خود را در فضای باز می‌گذرانید و آیا ورزش یا فعالیت بدنی مرتبی دارید؟”

سوال چهارم: “آیا تغذیه و خواب شما به طور منظم و کافی است؟”

با پاسخ به این سوالات، ChatGPT می‌تواند اطلاعات لازم را برای ارائه پاسخی متناسب با شرایط و نیازهای فردی شما جمع‌آوری کند.

نتیجه‌گیری:

پرامپت‌هایی که با سوالات قبل از پاسخ طراحی می‌شوند، به ChatGPT کمک می‌کنند تا با درک بهتر شرایط و نیازهای کاربر، پاسخ‌های مؤثرتر و متناسب‌تری ارائه دهند. این رویکرد در موقعیت‌هایی که نیاز به درک عمیق‌تری از موقعیت یا احساسات فرد است، بسیار مفید واقع می‌شود.

برای مثال در اینجا متنی داریم که لحنی دوستانه دارد و می‌خواهیم آن را به لحن جدی یا رسمی‌تری تغییر دهیم. متن را به ChatGPT می‌دهیم و از او می‌خواهیم که این متن را به شکل رسمی‌تری بازنویسی کند.

یا از ChatGPT می‌خواهیم که متنی را در سبک شخصیت معروف یا شخصیت داستانی خاصی بنویسد. تغییر سبک نوشتاری می‌تواند شامل تغییر لحن، بیان و ساختار متن باشد تا به خواننده تجربه متفاوتی از مطالعه ارائه دهد.

به عنوان مثال، اگر دستوری مبنی بر نوشتن تبلیغات تجاری برای شست‌وشوی خودرو به سبک دارث ویدر (از داستان‌های جنگ ستارگان) به ChatGPT بدهیم، پاسخ نهایی با لحن و سبکی کاملاً متفاوت و منحصر به فرد ایجاد خواهد شد.

در اینجا ابتدا از ChatGPT می‌خواهیم که اطلاعات یا دانش خاصی ایجاد کند و سپس از دانش و اطلاعات تولید شده به منظور خلق نوشته‌های خلاقانه استفاده می‌کنیم.

به عنوان مثال، می‌توانیم از ChatGPT لیستی از فیلم‌های کاوبوی قبل از سال 1950 درخواست کنیم.

پس از دریافت این اطلاعات، می‌توانیم از این دانش تولید شده به عنوان پایه‌ای برای ایجاد محتوای جدید استفاده کنیم. برای مثال، می‌توانیم از ChatGPT بخواهیم تا پست وبلاگی درباره تأثیر این فیلم‌ها بر ژانر وسترن در هالیوود بنویسد.

در این پرامپت ابتدا نیاز داریم که ChatGPT را برای ساخت این اتاق فکر آماده کنیم و به او می‌گوییم که قصد ساخت یک اتاق فکر را داریم. حالا چند شخصیت با شغل‌های مختلف و یا خصوصیات اخلاقی مختلف به او معرفی می‌کنیم و به او توضیح می‌دهیم که تمام این افراد در این اتاق فکر حضور دارند و شما جای تمام این افراد نظر و ایده و راهکار می‌دهید.(یعنی ChatGPT در قالب شخصیت‌های دلخواه ما در اتاق فکر حضور دارد). بعد می‌توانیم موضوع و سوالات خود را مطرح کنیم. اکنون تمام این شخصیت‌ها ایده‌های خود را ارائه می‌دهند و به پرسش‌های ما پاسخ می‌دهند. حتی می‌توانیم هر زمان که نیاز داریم مهمان‌هایی را هم به این اتاق اضافه کنیم و بر تنوع شخصیت‌های این اتاق فکر بیفزاییم. در انتها جلسه هم می‌توانیم نتیجه‌گیری کنیم و راهکارهای اساسی را بررسی کنیم.

تعیین هدف یا موضوع: ابتدا باید هدف یا موضوعی که می‌خواهیم در مورد آن اطلاعات بیشتری کسب کنیم را مشخص کنیم.

درخواست پرسش‌های مرتبط: به ChatGPT بگوییم که می‌خواهیم در مورد موضوع خاصی اطلاعات کسب کنیم و از آن بخواهیم تا پرسش‌هایی که ممکن است به ما کمک کند تا در مورد این موضوع اطلاعات بیشتری کسب کنیم، ارائه دهد.

بررسی و انتخاب پرسش‌ها: پرسش‌هایی که ChatGPT پیشنهاد می‌دهد را بررسی کنیم و آنهایی که مفید و مرتبط به نظر می‌رسند را انتخاب کنیم.

استفاده از پرسش‌ها برای تحقیق و یادگیری: از پرسش‌های انتخاب شده برای راهنمایی تحقیقات خود استفاده کنیم. این پرسش‌ها می‌توانند به عنوان نقاط شروع برای تحقیقات بیشتر یا حتی به عنوان سرفصل‌هایی برای یادگیری در مورد موضوع خاص عمل کنند.

تولید پرسش‌های بیشتر: اگر نیاز به اطلاعات بیشتری داریم، می‌توانیم از ChatGPT بخواهیم تا پرسش‌های بیشتری برای ما تولید کند. همچنین می‌توانیم بر اساس پاسخ‌هایی که دریافت کرده‌ایم، پرسش‌های تکمیلی بپرسیم.

این تکنیک به ویژه برای افرادی که در حال یادگیری یک موضوع جدید هستند یا به دنبال ایده‌های تازه برای پروژه‌ها و تحقیقات خود می‌گردند، بسیار مفید است.

مثال:

تعیین موضوع: تعصب

درخواست پرسش‌ها: لطفاً پرسش‌هایی را برای کمک به درک بهتر مفهوم تعصب و تأثیرات آن در جامعه ارائه دهید.”

بررسی و انتخاب پرسش‌ها: پس از دریافت پاسخ‌ها، پرسش‌های مفید و مرتبط را برای تحقیق بیشتر انتخاب می‌کنیم.

پاسخ ChatGPT:

چه نوع تعصباتی بیشتر در جامعه مشاهده می‌شود و چه تأثیری بر روابط اجتماعی دارند؟

چگونه تعصب‌های نهفته می‌توانند در تصمیم‌گیری‌های روزمره تأثیر بگذارند؟

چه روش‌هایی برای شناسایی و مقابله با تعصبات شخصی وجود دارد؟

چگونه می‌توان از آموزش و آگاهی برای کاهش تعصب در جامعه استفاده کرد؟

چه تأثیری تعصبات رسانه‌ای بر نگرش‌ها و باورهای جامعه دارند؟

این پرسش‌ها به شما کمک می‌کنند تا بینش عمیق‌تری نسبت به چالش‌ها و پیامدهای تعصب در جوامع مختلف به دست آورید. ​​

نکته: می‌توانیم برای تولید پرسش‌های بهتر به ChatGPT هویت دهیم یا سبک دلخواه خود را مشخص کنیم یا وظیفه یا هدفی را برای ChatGPT در نظر بگیریم.

مثال:

به عنوان یک روانشانس(هویت) سوال‌های خود را طرح کنید و سوال‌های خود را به طور رسمی و ادبی (سبک) بیان کنید و وظیفه شما این است که با طرح این سوال‌ها به دانش‌آموزان کلاس پنج دبستان موضوع تعصب را آموزش دهید.(وظیفه)

می‌توانیم از ChatGPT بخواهیم که سوالات را در قالب یک داستان جذاب یا در قالب یک قطعه ادبی یا یک متن طنز ارائه دهد (مشخص کردن هدف و وظیفه)